Para estudiantes, investigadores y analistas de estadística que necesitan gráficos profesionales de distribución normal, sin escribir scripts en R o Python.
Adjunta un boceto o una imagen existente (JPG/PNG/WEBP, hasta 10MB)
Prueba gratuita: 5 créditos, resolución 2K con marca de agua
Pulsa un ejemplo para cargar su prompt
Olvídate de R, Python y Excel. Describe tus parámetros en lenguaje natural y obtén un gráfico profesional de distribución normal listo para tu artículo, presentación o examen.
Indica la media, la desviación típica y lo que quieres destacar: intervalos de confianza, regiones sombreadas, curvas de comparación o distribuciones de notas. Lenguaje natural, no código.
La IA dibuja una curva normal precisa con los ejes bien escalados, etiquetas y sombreados correctos. Obtienes un gráfico estadísticamente válido en segundos.
Exporta en PNG de alta resolución para diapositivas y pósteres o en SVG editable para retocarlo en Illustrator, Figma o Inkscape. Pégalo directamente en tu informe, tesis o presentación.
Estudiantes · Investigadores · Analistas
Tanto si estás repasando un examen de estadística como publicando un artículo o haciendo control de calidad en una fábrica, la misma herramienta se adapta a lo que necesitas.
Desde la introducción a métodos avanzados
Necesitas una campana de Gauss para los deberes o el examen, pero no te apetece aprender R o Python solo para un gráfico. Descríbelo y obtén una distribución normal con calidad de manual en segundos.
Publica antes y visualiza con claridad
Tu artículo necesita una figura limpia de distribución normal que cumpla las exigencias de la revista. En vez de pelearte con ggplot o matplotlib, describe los parámetros y consigue una figura lista para publicar, con exportación SVG incluida.
Prepara menos, enseña más
Deja de construir curvas a mano en Desmos o GeoGebra para cada clase. Describe la distribución una vez y obtén un gráfico limpio, listo para proyectar, con los sombreados y etiquetas que necesitan tus alumnos.
Ejemplos de campana de Gauss en distintas disciplinas
Cada gráfico de abajo se ha generado a partir de una descripción en texto. Pulsa cualquier ejemplo para cargar el prompt y probarlo tú.
Puntuaciones z con regiones de confianza sombreadas
Rangos percentiles y etiquetas poblacionales
Cortes y regiones por nota
Curvas superpuestas de control y tratamiento
IC del 95% alrededor de la media con interpretación
Límites de especificación y zonas de defecto
La mayoría de herramientas te obliga a meter los parámetros en formularios rígidos. Esta lee tu descripción en lenguaje natural, como se lo contarías a un colega.
Parámetros en lenguaje natural
Escribe «distribución de CI con media 100 y σ 15, sombrea el 2,5% superior» y la IA analiza los parámetros, calcula los umbrales y dibuja una curva precisa. Sin programar, sin fórmulas de hoja de cálculo.
Cada cuenta recibe créditos gratis al registrarse. ¿Necesitas más campanas de Gauss al mes? Elige el plan que mejor se adapte a tu carga.
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Opiniones reales de estudiantes de estadística, investigadores y docentes que han sustituido el dibujo manual por la IA.
Priya Nair
Doctoranda en Estadística, Universidad de MichiganNecesitaba cinco figuras de distribución normal para el capítulo de contraste de hipótesis de mi tesis. En vez de escribir scripts ggplot durante dos horas, las describí aquí y tuve las cinco en menos de tres minutos.
Dr. Marcus Webb
Profesor ayudante de Psicología, UC DavisMis alumnos de Métodos de Investigación se pasaban un laboratorio entero aprendiendo a dibujar curvas en R. Ahora les paso esto: se centran en interpretar los gráficos en vez de depurar código.
James Okonkwo
FAQ
Describe cualquier distribución normal. Obtén un gráfico profesional en menos de 30 segundos. Sin programar, sin Excel y sin conocimientos de diseño.
Escala de ejes y forma de distribución correctas
Cada curva usa la función de densidad gaussiana exacta. El eje X se escala según la media y la desviación típica que indiques. Las regiones sombreadas corresponden a la probabilidad acumulada correcta.
Intervalos de confianza, colas y valores p
Sombrea la cola izquierda, la derecha o ambas. Superpone las zonas de la regla empírica 68-95-99,7. Marca valores críticos, puntuaciones z o cortes de notas. La IA se encarga de los cálculos de probabilidad.
Control vs. tratamiento, antes vs. después
Dibuja dos o más campanas de Gauss en el mismo eje para comparar distribuciones. Muestra efectos de tratamiento, diferencias entre grupos o cambios pre-post con separación visual clara y medias etiquetadas.
Listo para cualquier documento
Descárgalo en PNG de alta resolución (2K o 4K) para presentaciones o en SVG editable para Illustrator, Figma e Inkscape. Cada exportación es a 300 DPI, lista para imprimir en revistas y pósteres.
Psicología, Educación, Industria, Finanzas
Genera distribuciones de CI para Psicología, curvas de notas para Educación, gráficos Seis Sigma para industria o distribuciones de rendimientos para finanzas, sin configuración específica por campo.
Lo uso para el informe semanal Seis Sigma. El sombreado de los límites de especificación y las etiquetas de capacidad de proceso son justo lo que pide mi jefe de planta. Mucho más rápido que Minitab para gráficos puntuales.
Priya Nair
Doctoranda en Estadística, Universidad de MichiganNecesitaba cinco figuras de distribución normal para el capítulo de contraste de hipótesis de mi tesis. En vez de escribir scripts ggplot durante dos horas, las describí aquí y tuve las cinco en menos de tres minutos.
Dr. Marcus Webb
Profesor ayudante de Psicología, UC DavisMis alumnos de Métodos de Investigación se pasaban un laboratorio entero aprendiendo a dibujar curvas en R. Ahora les paso esto: se centran en interpretar los gráficos en vez de depurar código.
James Okonkwo
Ingeniero de Calidad, sector del automóvilLo uso para el informe semanal Seis Sigma. El sombreado de los límites de especificación y las etiquetas de capacidad de proceso son justo lo que pide mi jefe de planta. Mucho más rápido que Minitab para gráficos puntuales.
Priya Nair
Doctoranda en Estadística, Universidad de MichiganNecesitaba cinco figuras de distribución normal para el capítulo de contraste de hipótesis de mi tesis. En vez de escribir scripts ggplot durante dos horas, las describí aquí y tuve las cinco en menos de tres minutos.
Dr. Marcus Webb
Profesor ayudante de Psicología, UC DavisMis alumnos de Métodos de Investigación se pasaban un laboratorio entero aprendiendo a dibujar curvas en R. Ahora les paso esto: se centran en interpretar los gráficos en vez de depurar código.
James Okonkwo
Ingeniero de Calidad, sector del automóvilLo uso para el informe semanal Seis Sigma. El sombreado de los límites de especificación y las etiquetas de capacidad de proceso son justo lo que pide mi jefe de planta. Mucho más rápido que Minitab para gráficos puntuales.
Priya Nair
Doctoranda en Estadística, Universidad de MichiganNecesitaba cinco figuras de distribución normal para el capítulo de contraste de hipótesis de mi tesis. En vez de escribir scripts ggplot durante dos horas, las describí aquí y tuve las cinco en menos de tres minutos.
Dr. Marcus Webb
Profesor ayudante de Psicología, UC DavisMis alumnos de Métodos de Investigación se pasaban un laboratorio entero aprendiendo a dibujar curvas en R. Ahora les paso esto: se centran en interpretar los gráficos en vez de depurar código.
James Okonkwo
Ingeniero de Calidad, sector del automóvilLo uso para el informe semanal Seis Sigma. El sombreado de los límites de especificación y las etiquetas de capacidad de proceso son justo lo que pide mi jefe de planta. Mucho más rápido que Minitab para gráficos puntuales.
Elena Rodríguez
Estudiante de Psicología, UT AustinEstadística I me estaba matando. Entendía los conceptos pero no conseguía hacer los gráficos bien en Excel. Esta herramienta dibuja justo lo que describo: mis notas pasaron de C a A-.
Dr. Yuki Tanaka
Investigador postdoctoral, Escuela de Medicina de StanfordPara una propuesta de financiación necesitaba una comparación limpia de distribuciones de resultados de pacientes entre dos brazos de tratamiento. Generé ambas curvas superpuestas con una anotación clara de la diferencia de medias. La figura entró directa en el envío.
Carlos Mendes
Estudiante de MBA, Columbia Business SchoolTuvimos un caso de estadística empresarial sobre distribuciones del valor del cliente a lo largo de su vida. En vez de pelearnos con los histogramas de Excel, mi grupo generó campanas de Gauss limpias aquí y nos centramos en el análisis estratégico.
Elena Rodríguez
Estudiante de Psicología, UT AustinEstadística I me estaba matando. Entendía los conceptos pero no conseguía hacer los gráficos bien en Excel. Esta herramienta dibuja justo lo que describo: mis notas pasaron de C a A-.
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Investigador postdoctoral, Escuela de Medicina de StanfordPara una propuesta de financiación necesitaba una comparación limpia de distribuciones de resultados de pacientes entre dos brazos de tratamiento. Generé ambas curvas superpuestas con una anotación clara de la diferencia de medias. La figura entró directa en el envío.
Carlos Mendes
Estudiante de MBA, Columbia Business SchoolTuvimos un caso de estadística empresarial sobre distribuciones del valor del cliente a lo largo de su vida. En vez de pelearnos con los histogramas de Excel, mi grupo generó campanas de Gauss limpias aquí y nos centramos en el análisis estratégico.
Elena Rodríguez
Estudiante de Psicología, UT AustinEstadística I me estaba matando. Entendía los conceptos pero no conseguía hacer los gráficos bien en Excel. Esta herramienta dibuja justo lo que describo: mis notas pasaron de C a A-.
Dr. Yuki Tanaka
Investigador postdoctoral, Escuela de Medicina de StanfordPara una propuesta de financiación necesitaba una comparación limpia de distribuciones de resultados de pacientes entre dos brazos de tratamiento. Generé ambas curvas superpuestas con una anotación clara de la diferencia de medias. La figura entró directa en el envío.
Carlos Mendes
Estudiante de MBA, Columbia Business SchoolTuvimos un caso de estadística empresarial sobre distribuciones del valor del cliente a lo largo de su vida. En vez de pelearnos con los histogramas de Excel, mi grupo generó campanas de Gauss limpias aquí y nos centramos en el análisis estratégico.
Dra. Amina Hassan
Analista de datos sénior, startup edtechPresento datos de rendimiento de alumnos a los consejos escolares cada mes. Las campanas de Gauss que genero aquí son los gráficos más limpios de mi presentación: sombreado claro, etiquetas legibles y sin pinta de «hecho en Excel».
Ryan O'Connor
Profesor de Estadística AP en bachilleratoMis alumnos no tienen tiempo de aprender R en un solo semestre. Este generador les permite explorar distribuciones normales visualmente, cambiando parámetros y viendo cómo se actualiza la curva, sin escribir ni una línea de código.
Dra. Lin Wei
Bioestadística, organización de investigación clínicaPara los materiales de formación interna sobre biomarcadores con distribución normal necesitaba más de 20 curvas limpias con distintas medias y varianzas. Hacerlas con scripts me habría llevado toda la tarde: aquí terminé en 20 minutos.
Dra. Amina Hassan
Analista de datos sénior, startup edtechPresento datos de rendimiento de alumnos a los consejos escolares cada mes. Las campanas de Gauss que genero aquí son los gráficos más limpios de mi presentación: sombreado claro, etiquetas legibles y sin pinta de «hecho en Excel».
Ryan O'Connor
Profesor de Estadística AP en bachilleratoMis alumnos no tienen tiempo de aprender R en un solo semestre. Este generador les permite explorar distribuciones normales visualmente, cambiando parámetros y viendo cómo se actualiza la curva, sin escribir ni una línea de código.
Dra. Lin Wei
Bioestadística, organización de investigación clínicaPara los materiales de formación interna sobre biomarcadores con distribución normal necesitaba más de 20 curvas limpias con distintas medias y varianzas. Hacerlas con scripts me habría llevado toda la tarde: aquí terminé en 20 minutos.
Dra. Amina Hassan
Analista de datos sénior, startup edtechPresento datos de rendimiento de alumnos a los consejos escolares cada mes. Las campanas de Gauss que genero aquí son los gráficos más limpios de mi presentación: sombreado claro, etiquetas legibles y sin pinta de «hecho en Excel».
Ryan O'Connor
Profesor de Estadística AP en bachilleratoMis alumnos no tienen tiempo de aprender R en un solo semestre. Este generador les permite explorar distribuciones normales visualmente, cambiando parámetros y viendo cómo se actualiza la curva, sin escribir ni una línea de código.
Dra. Lin Wei
Bioestadística, organización de investigación clínicaPara los materiales de formación interna sobre biomarcadores con distribución normal necesitaba más de 20 curvas limpias con distintas medias y varianzas. Hacerlas con scripts me habría llevado toda la tarde: aquí terminé en 20 minutos.
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