出版商对哪几类图有不同规定？
出版商并不笼统地规定「AI 图像」能不能用，而是先看一张图声称展示的是什么，据此给图分类，规则也随分类而定。解释性图展示的是概念、过程或关系，而不是测量数据；Elsevier、Wiley 和 Taylor & Francis 允许借助 AI 制作的，正是这类图。数据可视化是由你的测量数据计算得出的统计图或曲线图。原始研究图像直接记录你观察到的东西，例如显微图像或印迹图，因此算作证据。
| 图的类别 | 例子 | 出版商通常怎么看待 AI 辅助 |
|---|---|---|
| 解释性图 | 概念框架、流程图、PRISMA 式流程图、研究设计图和工作流程图、示意图 | 大多数允许，但要披露；Springer Nature 和 Science 更严格，MDPI 伦理团队不鼓励这样做。每个标签、每条箭头仍由你负责；PRISMA 图上是你的筛选计数，每个数字都要对照筛选记录核对 |
| 数据可视化 | 用你的测量数据画的曲线图、统计图和热图 | Wiley 和 Taylor & Francis 允许借助 AI，但要披露；Elsevier 只在图表是用可复现的方法直接从你的数据生成时才允许；MDPI 的指引是不允许 |
| 原始研究图像 | 显微图像、组织学图像、Western blot、凝胶图、医学影像、患者照片 | 不允许用 AI 生成。Elsevier 和 Wiley 还禁止用 AI 编辑，Taylor & Francis 禁止用生成式 AI 编辑；Springer Nature 可能允许用非生成式机器学习工具做增强处理，但要披露 |
| 图形摘要和封面图 | 论文的视觉摘要、期刊封面 | 各家差异最大。Elsevier 不允许用通用 AI 生图工具制作图形摘要；AI 封面图也须事先获得期刊编辑和出版商的许可才能使用 |
最稳妥的 AI 图，是依据你拿得出来的内容做的解释性图：你的变量和假设、你的筛选计数、你的方法。
各出版商分别允许什么？
| 出版商 | 解释性图（流程图、框架图、工作流程图） | 图形摘要 | 数据和结果的图像 | 在哪里披露 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Elsevier | 披露后允许："flow charts, decision trees, timelines, schematic conceptual illustrations, or experimental workflow diagrams"（流程图、决策树、时间线、概念示意图或实验工作流程图） | "General-purpose generative AI image tools must not be used to create graphical abstracts"（不得使用通用生成式 AI 生图工具制作图形摘要） | 原始研究图像：一律不行。数据图只有用可复现的方法从数据生成时才可以 | 每个图注（工具、版本、用法）+ AI 使用声明 | 政策，2026 年 6 月更新 |
| Springer Nature 和 Nature Portfolio | 依据你自己的内容做的图可以，例如 "diagrams derived from author-developed content"（依据作者自己的内容生成的示意图）；但不能 "creating content from text prompts or without verifiable source data or material"（用文字提示词生成内容，或在没有可核实的源数据或材料时生成内容） | 未单独规定 | 不允许 "Producing data or figures as if empirical"（生成看似实证的数据或图） | AI 使用声明 + 图注或图例 | 稿件准备中的 AI 使用 |
| Science 期刊（AAAS） | 须经编辑许可："AI-generated images and other multimedia are not permitted in the Science journals without explicit permission from the editors"（未经编辑明确许可，Science 期刊不接受 AI 生成的图像和其他多媒体内容） | 同上 | 与其他 AI 图像一样须经编辑许可；其图像规定还补充，研究图像 "should correctly represent the original data"（应当正确呈现原始数据） | 投稿信，以及方法或致谢部分 | 编辑政策 |
| Wiley | 披露后允许；政策点名了 "process flows, workflow diagrams, conceptual frameworks … and flowcharts"（过程流程图、工作流程图、概念框架……以及流程图） | 未说明 | 用你自己的数据做的 AI 图表：披露后允许。AI 生成或编辑的事实性、证据性图像：不允许 | 图注：工具和版本、使用日期、工具的作用、你的作用 | AI 指南 |
| Taylor & Francis | 允许："conceptual illustrations of processes, flow diagrams or teaching illustrations"（过程的概念示意图、流程图或教学插图） | 未说明 | 生成或修改研究成果的图像："strictly prohibited"（严格禁止） | 图注中的声明 + AI 使用声明；保留提示词和各版图像 | 图像与图表 |
| MDPI | 正式政策：任何 AI 制作的图形都要声明。MDPI 伦理团队表示不鼓励用 AI 做概念图 | 未说明 | 其伦理博客：生成式 AI 不得生成或增强结果或数据，包括图表 | 投稿时声明，在材料与方法中说明，并在致谢里写明工具详情 | 伦理政策 · MDPI 博客，2025 年 9 月 |
| Frontiers | 允许，前提是核对准确性并注明使用 | 未说明 | AI 图必须准确反映数据；不得修改图像中的特征 | 致谢（适用时也写在方法部分）：名称、版本、模型、来源 | 政策 |
| IEEE | 不禁止；每张 AI 生成的图都必须披露 | 未说明 | 模拟某个过程的 AI 生成数据，必须标注为 AI 生成 | 致谢：所用 AI 系统、用在哪里、用了多少 | 作者中心 |
| ACM | 允许；没有专门针对图像的规定（政策于 2026 年 5 月 14 日更新） | 未说明 | 与结论相关、依赖 AI 的图表：在方法部分说明 | 方法部分 | 作者身份政策 |
| PLOS | 报告使用情况即可；没有专门针对图的规定 | 未说明 | 用 AI "to fabricate or otherwise misrepresent primary research data is unacceptable"（伪造或以其他方式歪曲原始研究数据，不可接受） | 方法部分中专门的一节（或致谢） | 合乎伦理的出版实践 |
引文均摘自各出版商自己的页面，核对于 2026 年 9 月 19 日。单本期刊可能比所属出版商更严格——Taylor & Francis 就提到，旗下部分期刊只允许把 AI 用于语言润色——所以投稿前请先读目标期刊的作者须知。
Science 还补充道："exceptions may be granted in certain situations—e.g., for images and/or videos in manuscripts specifically about AI and/or machine learning."（某些情况下可以破例，例如专门讨论 AI 和/或机器学习的稿件中的图像和/或视频。）其编辑政策页面另外指向一份 AI 使用指南，说明各类用途分别该在哪里声明。
一些较早的文章，包括 nature.com 上 2025 年 6 月的一篇 Nature Index 新闻报道，说 Nature 不接受 AI 生成的图像；Nature Index 的新闻在编辑上独立于 Springer Nature，所以那篇报道不是政策声明。Nature Portfolio 的现行 AI 政策页面已不再写明一律禁止，而是沿用 Springer Nature 的绿、黄、红三级风险分级（核对于 2026 年 9 月 19 日）。按这套分级，依据你自己的内容做的图可能获准，但 "creating content from text prompts"（用文字提示词生成内容）仍然不允许——见上表 Springer Nature 一行。
图的 AI 使用声明怎么写？
Elsevier、Springer Nature 和 Taylor & Francis 要求在两处披露。Wiley 针对图的指引要求写进图注；MDPI、Frontiers、IEEE 和 PLOS 要求写在正文里，ACM 则在图与你的结论相关时要求在方法部分说明；Science 要求写进投稿信，以及方法或致谢部分。这两处是：
- 图注或图例——哪个工具做的图、什么版本或日期、它做了什么。Elsevier、Springer Nature、Wiley 和 Taylor & Francis 都要求写这些。
- 正文里的声明——视出版商而定，放在 AI 使用声明一节、致谢或方法部分。
对 Vizcept 来说，审稿人能核查的「版本」，是底层模型和你使用它的月份。生图模型画的图，用的是 Google 的 Nano Banana Pro；你在 Vizcept 工作台里做的修改，用的是 Google 的 Nano Banana 2。句法树和句子图解通常由语言模型分析（Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6，OpenAI 的 GPT-5.2 作为备用），再由 Vizcept 自己的排版代码排出（工作原理）。如果树是从草图生成的、文字里有字体排不出的字符，或者分析失败了，就改由生图模型绘制，而且生成结果目前还不会标明走的是哪种方式。
在下方选择你的出版商，即可得到这两部分，包含其政策要求的各项细节。输出是英文的，因为这些期刊用英文出版。请按你的图号和实际做法修改。
AI 使用声明生成器
选择出版商和图的类型，即可得到图注文字和正文声明，包含该出版商政策要求的各项细节。
写在哪里
Caption of the figure, plus the section "Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the manuscript preparation process".
图注
Figure 2 was created with Vizcept (https://vizcept.com; image model: Google Nano Banana Pro; used September 2026) from the authors' own description. The authors checked all text, arrows and numbers.
正文声明
During the preparation of this work, the author(s) used Vizcept (Google Nano Banana Pro image model) in order to draw Figure 2 from the authors' own content. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content as needed and take(s) full responsibility for the content of the published article.
也请查看期刊自己的作者须知；有些期刊比所属出版商更严格。
AI 使用声明长什么样？
以下是出版商自己给出的示例，按原文照录（核对于 2026 年 9 月 19 日）。
Elsevier：AI 使用声明。放在标题为 "Declaration of generative AI and AI-assisted technologies in the manuscript preparation process"（稿件准备过程中使用生成式 AI 和 AI 辅助技术的声明）的一节里：
During the preparation of this work, the author(s) used [NAME OF TOOL / SERVICE] in order to [REASON]. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content as needed and take(s) full responsibility for the content of the published article.
Elsevier：图注
Figure 1. Schematic overview of study design. Initial image generated using [NAME OF TOOL/SERVICE] and subsequently edited by the authors. All elements were reviewed for accuracy and completeness.
Wiley：图注
Figure 1. Conceptual diagram of treatment pathway. Diagram created using DALL·E 3 (accessed March 2024) to generate an initial draft, with subsequent modifications by the authors in Canva. All content was reviewed for accuracy by the clinical team.
MDPI：声明
During the preparation of this manuscript/study, the author(s) used [tool name, version information] for the purposes of [description of use]. The authors have reviewed and edited the output and take full responsibility for the content of this publication.
来源：Elsevier 政策、Wiley AI 指南、MDPI 伦理政策。上方的生成器会按 Vizcept 做的图把这些内容填好。
学位论文里能用 AI 生成的图吗？
这取决于你的学校，而不是出版商。研究生院会制定自己的 AI 规定，有些院系比学校还严格。把 AI 辅助的图放进学位论文之前：
- 问问导师，并查看研究生院关于生成式 AI 的指引。
- 只用这种方式画解释性图——绝不要用它画代表你数据的图。
- 加一条图下注释，写明用了什么工具、什么时候用的、你已核对过；学校要求在哪里声明 AI 使用，就在哪里写明。
- 把做图所依据的材料（变量清单、筛选记录）和学位论文文件保存在一起。
上方的 AI 使用声明生成器有学位论文选项，会用平实的学术文风写一条图下注释。
哪些图绝不能用 AI 生图工具做？
作为证据的图像。也就是 Western blot、凝胶图、显微图像、组织学图像、医学影像和患者图像，以及任何本该出自你自己仪器的「结果」图。上文中对这类图像作出规定的出版商，没有一家接受 AI 生成的版本。
至于编辑，各家规定不同。Elsevier 完全禁止用 AI 工具改动这类图像，连调整亮度、对比度或色彩平衡也不行；Wiley 表示 AI "must not be used to generate, modify, or enhance"（不得用于生成、修改或增强）事实性和证据性图像。Taylor & Francis 禁止用生成式 AI 处理图像；其他改动必须是细微的，并且要作用于整张图像。Springer Nature 则表示，"analyse, improve, combine, restore, segment or enhance existing visual content may be permitted"（用于分析、改善、合并、修复、分割或增强已有视觉内容的非生成式机器学习工具，可能获准使用），前提是材料仍可溯源、没有任何歪曲，并且披露了使用情况。
你自己数据的图，应该用计算这些数据的软件来画——R、Python、Prism 之类——这样图才能从数据复现。Vizcept 用于解释性图，它的条款禁止用它生成实验数据的图像。
Vizcept 做的图在这些规定里怎么归类？
- 概念框架、PRISMA 流程图和工作流程图属于解释性图：依据你提供的内容（你的变量、你的计数），由生图模型按你的描述画出。Elsevier、Wiley 和 Taylor & Francis 允许这样做，但要披露。Springer Nature 允许 "diagrams derived from author-developed content"（依据作者自己的内容生成的示意图），但不允许 "creating content from text prompts"（用文字提示词生成内容），所以投 Springer Nature 和 Nature Portfolio 旗下期刊时，请先问编辑；Science 期刊则需要编辑的明确许可。无论投哪家，都要核对每个标签，并对照筛选记录核对 PRISMA 图里的每个数字。
- 句法树和句子图解通常由代码根据语言模型对你句子的分析排版，所以词是用字体排出来的，而不是生图模型画出来的。如果你从草图开始、分析失败，或者句子里有字体排不出的字符（比如中文、日文或韩文），Vizcept 会改用生图模型画这张图。请核对分析结果和每个标签。
- 图形摘要如果是用 AI 生图模型做的，就不要投给 Elsevier 的期刊，投其他出版商也值得先和编辑确认；图形摘要生成器页面说明了草稿在哪些地方仍然有用。
- 你的权利：Elsevier 和 Wiley 要求作者确认，工具不会取得用其输入内容训练模型的权利，也不会限制输出结果的发表；Taylor & Francis 要求你确认已查看过工具的使用条款。Vizcept 的发表授权页面说明了我们的条款。
- 在比较工具？如果你每个月主要只做几张图，请看我们的 BioRender 替代方案对比。
关于期刊 AI 图的常见问题
期刊接受 AI 生成的图吗？
对解释性图，很多期刊接受，但要披露。Elsevier、Wiley 和 Taylor & Francis 允许借助 AI 制作流程图等解释性图；Springer Nature 不允许用文字提示词生成的内容，Science 期刊则需要编辑许可。至于实验结果的图像，Elsevier、Wiley、Taylor & Francis 和 MDPI 的伦理团队都不允许使用生成式 AI。
投 Elsevier 期刊，能用 AI 生成的图形摘要吗？
用通用 AI 生图工具做的不行。Elsevier 2026 年 6 月的政策规定，不得用这类工具制作图形摘要，并鼓励使用专门的科学绘图工具。提交任何 AI 辅助的图形摘要之前，请先问期刊。
AI 生成的图应该在哪里披露？
取决于出版商：写在图注里（Elsevier、Springer Nature、Wiley、Taylor & Francis）、致谢里（IEEE、Frontiers、MDPI）或方法部分（PLOS、MDPI；图与你的结论相关时还有 ACM）；Science 要求写进投稿信，以及方法或致谢部分。很多出版商还要求另附一份 AI 使用声明。
能用 AI 给显微图像做增强或降噪吗？
要看出版商和所用的工具。Elsevier 禁止用 AI 工具改动研究图像，连调整亮度或对比度也不行；Wiley 表示 AI "must not be used to generate, modify, or enhance"（不得用于生成、修改或增强）事实性和证据性图像。Taylor & Francis 禁止用生成式 AI 处理图像；其他改动必须是细微的，并且要作用于整张图像。Springer Nature 表示，用非生成式机器学习工具增强已有图像 "may be permitted"（可能获准），前提是材料仍可溯源、没有任何歪曲，并且你做了披露。
Vizcept 能生成 Western blot、显微图像或其他数据图像吗？
不能。期刊禁止用 AI 生成实验数据的图像，我们也禁止。
每家期刊都会接受 AI 辅助的图吗？
没有哪个工具能保证这一点。我们列出每家出版商的现行政策，并帮你写出它要求的 AI 使用声明。
如果只用 AI 出了草稿，图是自己重画的，还需要披露吗？
按 Wiley 的规定，不需要：它的披露要求表把 "fully recreated in established software"（在成熟软件中完全重新绘制）的插图归入 "Does not require disclosure"（无需披露）一类。其他出版商没有提到这种情况，所以请查看所投期刊的作者须知；拿不准时，就披露。
用你自己的内容画一张解释性图
从你的变量或筛选计数开始，投稿前核对每个标签。