CONSORT 流程图生成器，为随机对照试验而做

CONSORT 流程图是随机对照试验（RCT）论文里的一张图，从合格性筛查一直追踪到统计分析，交代每一位受试者的去向：多少人接受评估、被排除、随机分组，每一组又有多少人接受了干预、中止了干预、失访、纳入分析。CONSORT 是 Consolidated Standards of Reporting Trials（临床试验报告统一标准）的缩写。中文文献里也叫随机对照试验流程图、RCT 受试者流程图，偶尔写作「随机对照实验流程图」。

CONSORT 2025 清单第 22a 条要求按组报告“the numbers of participants who were randomly assigned, received intended intervention, and were analysed for the primary outcome”（随机分配、接受了预定干预、纳入主要结局分析的受试者人数）；第 22b 条要求报告“losses and exclusions after randomisation, together with reasons”（随机分组后的失访与排除，并说明原因）。大多数试验报告都用流程图同时回答这两条。流程图分四个阶段；代码排版的图，方框用 CONSORT 模板的英文原文：

模板默认是英式拼写（Enrolment、Randomised、Analysed）。描述里写 randomized、analyzed，方框就换成美式拼写；如果原文两种拼写混用，请检查一下各阶段标题。

CONSORT 流程图中文版怎么做？

中文期刊或中文学位论文通常要中文方框。用本生成器有两种做法：

1. 用英文描述生成：人数由代码按原文排版，方框是 CONSORT 模板的英文原文。下载 SVG（付费方案或积分包）后，对照上表的「中文含义」，在 Illustrator 或 Inkscape 里把标签逐个改成中文，人数不用动。
2. 直接用中文描述生成：整张图改由生图模型绘制，方框文字是中文，但每个字和人数都是模型画出来的，请逐框核对。这种图按生图计费（2K 每张 5 积分），导出的 SVG 是描摹出来的形状，文字不能编辑。

人数必须分毫不差，选第一种；只要一张中文示意图、愿意逐框核对，可以选第二种。

CONSORT 2025 于 2025 年 4 月 14 日在 The BMJ、JAMA、The Lancet、Nature Medicine 和 PLOS Medicine 同步发表（Hopewell 等）。它取代 CONSORT 2010，清单变为 30 个条目：新增 7 条、修订 3 条、删除 1 条，并配有更新后的流程图。四个阶段不变，变的是随访和分析两层的方框：

加上“for primary outcome”，是为了说清楚：失访人数和分析人数针对的是主要结局，而不是试验里的每一项测量。Vizcept 默认用 2025 版措辞；如果你的期刊或研究方案仍要求 2010 版，在描述里写上“CONSORT 2010”，就会得到 2010 版的措辞和方框顺序。

我们在 2026 年 9 月 21 日查看时，另外三款 CONSORT 流程图生成器（ConceptViz、SciDraw 和 ChatDiagram）仍把自己的输出标为 CONSORT 2010；2026 年 10 月 7 日查看时，SciFigure 和 PaperBanana 两款表单式生成器已采用 CONSORT 2025，人数由你逐格填写。官方的 2025 版 Word 模板在 consort-spirit.org 下载。

审稿人会顺着每一组，从随机分组一路核到分析。投稿前请做这几项检查：

1. 评估合格性人数 − 排除人数 = 随机分组人数。
2. 各组分配人数之和 = 随机分组人数。
3. 每一组里，接受干预 + 未接受干预 = 分配人数。
4. 方框下列出的各项原因，人数之和等于该方框的总数。
5. 纳入分析的人数并不等于分配 − 失访 − 中止干预。中止干预的人仍可能继续随访并纳入分析；意向性治疗（ITT）分析还可能包括结局经插补的受试者。请在图注或方法部分说明这一格统计的是哪个分析人群——意向性治疗还是符合方案（per-protocol）；CONSORT 2025 第 21b 条要求定义每项分析纳入了哪些受试者。

中止干预和失访是两个独立的人数，尽管它们在同一个随访方框里。Discontinued intervention（中止干预）指受试者停止了治疗；lost to follow-up for primary outcome（主要结局失访）指你没有拿到他的主要结局数据。同一个人可能两边都被计入。

用下文示例中的第一张图演算一遍：

在这项试验里，中止干预的人全都提供了主要结局数据，所以“分析 = 分配 − 失访”成立。但并不是每项试验都这样，因此生成器被设计成不用减法去填方框：图应该呈现实际发生了什么，而不是算术推出了什么。下一节说明这道检查怎么做，以及它查不出什么。

生图模型画流程图时，每个方框、每个数字都是根据描述画出来的像素，画出来的数字和你写的数字之间没有任何约束。Vizcept 把这件事拆成两步：

• 读： 文本模型（Anthropic Claude Sonnet 4.6，备用 OpenAI GPT-5.2）读你的段落，以结构化数据返回每个人数属于哪个方框。
• 画： 代码按这份数据排出 CONSORT 模板，每个字、每个数字都用字体排出。代码排版的图没有任何部分是生图模型画的；哪些情况会改由生图模型绘制，列在本节最后。

由此有三条规则：

1. 每个非零人数都必须出现在你的原文里。 如果模型返回了描述里没有的数字（比如用 200 减 197 算出 3），这个数字会被删掉，方框显示空白的“(n = )”。这道检查只看数字有没有在原文里出现过，不看它在原文里挨着哪个方框。所以，推算出的数字如果恰好等于你写过的另一个数，就查不出来。0 同样查不出来：模型只在你写了 none 或 all 时才填 0。
2. 缺失的原因会留着提示。 人数大于 0 却没给原因的方框，会保留“(give reasons)”，这正是第 22b 条要求的。
3. 算术由你负责。 人数对不上时，图照样显示你的数字，不会替你配平。

仍需要你亲自看的：每个数字是否落进了正确的方框——这是模型对你句子的理解；还有组名和原因，它们是模型从原文抄过来的。

以下情况会改由生图模型绘制整张图，图上的每个数字都要核对：

• 设计超出模板：交叉试验、分别报告群数和人数的整群随机试验、单臂或非随机研究，以及超过五组或超过四次随访的试验；
• 描述里有字体排不出的字符，例如中文、日文、韩文、阿拉伯文或泰文，表情符号，或 ✓、☐ 之类的符号——所以用中文写的描述（哪怕只有中文组名或中文标点）会走这条路；
• 生成前附上了图片，例如草图或已有的图；
• 读取、排版或保存中途失败，任务转交生图模型；
• 用「编辑」修改已生成的图，无论是用文字描述改法、在图上标注，还是改颜色。

目前结果页还不会显示一张图是用哪种方式做的。要改某个人数，请改描述后重新生成。更多说明见 Vizcept 如何绘制各类图。

是的。CONSORT 是随机对照试验的报告规范，其他研究设计有各自的规范，其中多数也要求流程图：

CONSORT 还为整群随机、交叉、非劣效与等效性、预试验等设计出了扩展版；其中整群和交叉试验的流程图，本生成器会改由生图模型绘制。

本生成器排版的是 2～5 个平行组的随机试验。队列研究的受试者流程，可以用 AI 图表生成器 由生图模型绘制，请核对每个数字。

可以，图的所有权归你。投稿前做好两件事：

• 披露所用工具。 人数是由文本模型读你的描述后放进方框的，所以即使图由代码绘制，也应当按 AI 辅助的图来处理。Elsevier、Wiley 和 Taylor & Francis 允许在流程图这类说明性图表中使用 AI 辅助，前提是加以披露。Springer Nature 不允许“creating content from text prompts”（根据文本提示生成内容），但允许“diagrams derived from author-developed content”（基于作者自有内容生成的示意图），请先问编辑。出版商政策对照表与披露声明生成器 涵盖十家出版商。
• 引用 CONSORT 2025。 Hopewell S, Chan AW, Collins GS, et al. CONSORT 2025 statement: updated guideline for reporting randomised trials. BMJ 2025;389:e081123.

学位论文里还有一章系统综述？PRISMA 流程图生成器 可以画那张图。

几种做法的区别在于：你要输入什么，以及由谁把每个数字放进方框。

如果你希望图的制作完全不经过 AI，请用 Word 模板或 R 包。R 包也是唯一能直接从受试者级数据出图的做法，所以它的人数不会和数据集对不上。价格和模板版本查于 2026 年 9 月 21 日（SciFigure、PaperBanana 查于 2026 年 10 月 7 日）；Vizcept 积分价格查于 2026 年 10 月 4 日。

两组、三组、四组的空白 CONSORT 2025 模板以及 2010 版，见 CONSORT 流程图模板（英文页）。